Consultor en sistemas informáticos, ciencia de datos e IA aplicada

Automatización de procesos, ciencia de datos e inteligencia artificial.

Ayudo a empresas y organizaciones a reducir trabajo manual, conectar sistemas dispersos y dar valor agregado a sus datos mediante automatización, Data Science e Inteligencia Artificial.

Qué hago

Diseño soluciones para organizaciones que necesitan mejorar su productividad, reducir tareas repetitivas, fortalecer el control de sus datos y obtener información útil a partir de sus procesos.

Trabajo sobre problemas reales de operación mediante desarrollo de software, integración de sistemas, automatización, ciencia de datos e inteligencia artificial, priorizando la soberanía tecnológica y el control sobre la información.

Servicios

Desarrollo e implementación de soluciones informáticas, desde el diseño hasta el despliegue en entorno productivo.

Automatización de Procesos

Diseño e implementación de flujos de trabajo que eliminan tareas manuales, reducen errores y aceleran operaciones.

  • Automatización administrativa
  • Procesamiento de formularios
  • Generación automática de reportes
  • Automatización asistida por IA (RPA)

Integración de Sistemas

Conecto aplicaciones, bases de datos, APIs y servicios para evitar tareas repetitivas y consolidar información.

  • Desarrollo e integración de APIs
  • Sincronización de datos
  • ETL y procesamiento de información
  • Pipelines de datos

Procesamiento de Datos

Transformo documentación dispersa en información estructurada y utilizable.

  • OCR / Extracción de datos
  • Clasificación documental
  • Semantización de documentos
  • Generación automática de documentos

IA Aplicada / Machine Learning / Deep Learning

Implementación de soluciones basadas en modelos de aprendizaje automático y de IA generativa.

  • Modelos de lenguaje (LLM / SLM)
  • Sistemas de recomendación
  • Búsqueda semántica y RAG
  • Pipelines de generación de contenido
  • Chatbots

Datos y Monitoreo / Dashboards

Captura, procesamiento y visualización de información para seguimiento operativo y toma de decisiones.

  • Dashboards
  • Indicadores operativos
  • Adquisición de datos
  • Soluciones IoT

Casos

Problemas reales resueltos con automatización, Machine Learning e IA aplicada.

Generación automática de reportes técnicos

Problema

Elaboración manual de informes técnicos utilizando datos provenientes de distintas fuentes: planillas, bases de datos, APIs, datos geográficos e instrumental de mediciones.

Solución

Diseño de workflow sistematizado con nuevas interfaces de carga de datos y automatización de la recopilación y del procesamiento de datos para la generación de los reportes de visualización.

Resultado

Menor tiempo operativo, estandarización de resultados y eliminación de tareas repetitivas y minimización de errores en la producción de informes.

Python · Numpy · SQLite · Selenium · APIs REST · GIS · Jinja · Seaborn

Datos de origen en planillas y fuentes externas
Datos de origen
Script de procesamiento en ejecución
Procesamiento automático
Informe final generado
Informe generado

Control automatizado de integridad de videos de archivo

Problema

El chequeo de integridad de productos audiovisuales digitalizados desde soportes heredados (fílmico, Betacam, DV, ópticos) se hacía de forma manual, lenta y poco escalable frente a volúmenes altos de material.

Solución

Desarrollo de un flujo automatizado de control de calidad que analiza contenedores y streams (video/audio), detecta fallas técnicas (clipeos, dropouts, silencios anómalos, desvíos de duración/formato) y genera reportes accionables para el equipo de archivo.

Resultado

Reducción del tiempo de revisión, mayor cobertura de chequeos por lote y detección temprana de problemas antes del archivado, de la difusión o del descarte del material original.

Python · FFmpeg · OpenCV · Scikit learn

Lote de material audiovisual digitalizado
Material digitalizado
Análisis automático de control de calidad
Análisis automático de QC
Reporte de integridad del material
Reporte de integridad

Pipeline de asistencia por IA para producción audiovisual

Problema

La producción de contenidos de animación dependía de tareas manuales repetitivas desde la idea hasta la creación del guión literario y técnico, assets, render y revisión, lo que limitaba el ritmo de entrega con costos no competitivos.

Solución

Integración de agentes de IA generativa para automatizar la creación de guiones, assets, animaciones, locuciones y música en la producción de contenidos de animación.

Resultado

Aceleración del ciclo de producción con reducción de trabajo manual en la generación y asistencia de contenidos animados manteniendo la trazabilidad y el control humano del proceso creativo.

Python · LangChain · Ollama · OpenAI API · ElevenLabs API · ComfyUI · Stable Diffusion · Seedance · Blender

Brief creativo, guión y storyboard de entrada al pipeline de producción
Entrada de producción
Workflow tipo ComfyUI con nodos de IA para producción audiovisual
Workflow generativo
Vista previa del contenido de animación generado y listo para exportar
Contenido generado

OCR, etiquetado, clasificación documental y semantización

Problema

Un archivo periodístico en papel requería digitalización, extracción de texto y clasificación manual de artículos para su catalogación.

Solución

Implementación de un flujo automatizado de OCR, extracción de datos, etiquetado y clasificación documental sobre el material escaneado basado en IA.

Resultado

Reducción del tiempo de procesamiento, eliminación de tareas repetitivas y manuales en la gestión del archivo, y semantización de la base de datos para su consulta con herramientas de IA.

Python · Tesseract · OpenCV · OpenAI API · PostgreSQL

Documento original escaneado
Documento original
Texto extraído mediante OCR
Texto extraído
Documento clasificado y etiquetado
Resultado clasificado

Control automatizado de integridad de datos

Problema

El chequeo de integridad de datos basados en sistemas de relevamiento automáticos se hacía de forma manual, lenta y poco escalable frente a volúmenes altos de trabajo.

Solución

Desarrollo de una herramienta de control de calidad basada en algoritmos de machine learning que analiza las series temporales de datos y la metadata de los reportes, y detecta inconsistencias o anomalías.

Resultado

Reducción del tiempo de revisión, mayor cobertura de chequeos por lote y detección problemas por inconsistencias de datos en origen.

Python · Numpy · Scikit Learn · Statsmodels · Plotly

Streams de datos de relevamiento automático con series temporales y mediciones en vivo
Streams de datos de origen
Detección automática de anomalías e inconsistencias en series temporales con machine learning
Detección automática de anomalías
Reporte de integridad de datos con resumen de inconsistencias y cobertura por lote
Reporte de integridad

Asistente sobre documentación (Chatbot interno)

Problema

Información dispersa en manuales, procedimientos y documentación interna, difícil de consultar de forma rápida y consistente.

Solución

Implementación de un sistema de consulta basado en IA y búsqueda semántica (RAG) sobre documentación estructurada.

Resultado

Acceso más rápido al conocimiento organizacional sin depender de búsquedas manuales en múltiples fuentes.

Python · Ollama · LangChain · FastAPI

Carga de documentos al sistema
Carga de documentos
Consulta realizada al asistente
Consulta realizada
Respuesta obtenida del asistente
Respuesta obtenida

Dominios que conozco

Entornos en los que aplico mis habilidades técnicas y experiencia profesional.

Producción audiovisual

Elaboración de pipelines, automatización de procesamiento y control de calidad de video.

Acústica e ingeniería

Procesamiento y análisis de datos, GIS, modelado, simulación y presentación de resultados.

Sistemas e infraestructura

Redes, servidores, virtualización, adquisición y almacenamiento de datos y dispositivos IoT.

Sobre mí

No vendo tecnología; resuelvo problemas.

Trabajo para equipos de trabajo que buscan automatizar procesos, aprovechar mejor sus datos e incorporar inteligencia artificial allí donde realmente aporta valor.

A lo largo de mi trayectoria trabajé en desarrollo de software, infraestructura IT, producción audiovisual, ingeniería acústica y electrónica. Esa experiencia me permite abordar los problemas desde una perspectiva amplia y encontrar soluciones que pueden combinar múltiples disciplinas.

Cada proyecto comienza entendiendo el problema antes de elegir las herramientas. El objetivo no es utilizar la última tecnología, sino construir soluciones que generen resultados concretos y puedan mantenerse en el tiempo. Siempre que sea posible, priorizo herramientas abiertas, el control sobre los datos y soluciones que puedan mantenerse y evolucionar sin depender de un proveedor específico.

Damián Fernández

Lic. Damián Fernández

IT | Dev | Data Science | ML/IA Engineering

Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina

Contacto

¿Existe un proceso que consume demasiado tiempo, depende de trabajo manual o necesitás extraer valor de información dispersa?

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